La detección temprana del cáncer de pulmón representa una estrategia crucial para reducir la mortalidad asociada con esta enfermedad, que continúa siendo la principal causa de muerte por cáncer a nivel mundial. El cáncer de pulmón a menudo se diagnostica en etapas avanzadas, cuando las opciones de tratamiento son limitadas y el pronóstico es desfavorable. Esta realidad subraya la importancia de desarrollar y aplicar métodos de detección eficaces.
La tomografía computarizada de baja dosis (LDCT, por sus siglas en inglés) ha emergido como una herramienta vital. La LDCT se utiliza para identificar tumores pulmonares en etapas tempranas, antes de que se vuelvan sintomáticos o metastásicos. La eficacia de esta técnica ha sido respaldada por varias organizaciones importantes, incluyendo el Servicio de Prevención de Servicios de Salud de Estados Unidos (USPSTF), la Sociedad Americana del Cáncer, el Colegio Americano de Médicos de Mama y la Red Nacional Integral contra el Cáncer.
En 2021, el USPSTF revisó y actualizó sus directrices para la detección del cáncer de pulmón mediante LDCT. La recomendación revisada se centra en un grupo de alto riesgo, definido por una serie de criterios específicos. Estos incluyen individuos con edades comprendidas entre 50 y 80 años que tengan un historial de tabaquismo de al menos 20 paquetes-año (una medida de exposición al tabaco), y que sean fumadores actuales o hayan dejado de fumar en los últimos 15 años. La detección con LDCT se recomienda anualmente para estos individuos.
Una vez que el paciente ha dejado de fumar durante 15 años o más, o si una condición comórbida reduce la expectativa de vida de manera significativa, se debe cesar la detección. Esto se debe a que la intervención de detección podría no ofrecer beneficios netos en tales casos. La base para estas recomendaciones se apoya en modelos de simulación que han evaluado el equilibrio entre los beneficios y riesgos de la detección. Estos modelos sugieren que la detección anual de baja dosis es la más eficiente para reducir la mortalidad por cáncer de pulmón en la población de alto riesgo definida, aunque es importante tener en cuenta que esta estrategia puede conllevar un mayor número de resultados falsos positivos en comparación con las recomendaciones previas.
La radiografía de tórax, tradicionalmente utilizada para la detección del cáncer de pulmón, ha demostrado ser menos eficaz en comparación con la tomografía computarizada de baja dosis (LDCT). En estudios longitudinales y ensayos clínicos, no se ha observado una reducción significativa en la mortalidad por cáncer de pulmón asociada con el uso de radiografías de tórax en comparación con la LDCT. La evidencia ha mostrado que la LDCT es superior en términos de detección temprana y mejora de los resultados de salud para los pacientes en alto riesgo.
En comparación con las radiografías de tórax, la LDCT permite la identificación de más casos de cáncer de pulmón en etapas iniciales y menos casos en etapas avanzadas. Este cambio en la etapa del diagnóstico es crucial, ya que los cánceres detectados en etapas tempranas son generalmente más tratables y pueden llevar a mejores resultados clínicos y una reducción en la mortalidad. La capacidad de LDCT para detectar tumores más pequeños y en fases precoces se traduce en un aumento en las opciones de tratamiento efectivas y en una mayor tasa de supervivencia.
La efectividad de la detección con LDCT para reducir la mortalidad por cáncer de pulmón se maximiza cuando se realiza en intervalos cortos dentro de una población de alto riesgo. La detección anual ha mostrado ser particularmente beneficiosa, ya que permite una monitorización más frecuente y la posibilidad de identificar cambios en el tejido pulmonar que podrían indicar la presencia de cáncer en sus primeras fases.
Sin embargo, la detección con LDCT no está exenta de riesgos y posibles efectos adversos. Los hallazgos falsos positivos son una preocupación significativa; estos resultados pueden llevar a procedimientos adicionales innecesarios, ansiedad en el paciente y costos asociados a una investigación más exhaustiva. El sobrediagnóstico también es un problema potencial, donde se identifican cánceres que, si no se hubieran detectado, no habrían progresado a una etapa clínica significativa. Además, la exposición a radiación, aunque baja, es una consideración importante, y la ansiedad y angustia que puede provocar la detección también deben ser abordadas.
Antes de iniciar un programa de detección con LDCT, es fundamental discutir estos riesgos con el paciente. La información debe incluir tanto los beneficios potenciales como los daños asociados, para que el paciente pueda tomar una decisión informada sobre su participación en el programa de detección. La comunicación abierta entre el paciente y el proveedor de atención médica asegura que se consideren todos los factores relevantes y se personalice el enfoque de detección para maximizar el beneficio neto para el individuo.
Fuente y lecturas recomendadas:
- Becker, N., et al. (2020). Lung cancer mortality reduction by LDCT screening–results from the randomized German LUSI trial. International Journal of Cancer, 146(6), 1503-1510. https://doi.org/10.1002/ijc.32759 [PMID: 31162856]
- de Koning, H. J., et al. (2020). Reduced lung-cancer mortality with volume CT screening in a randomized trial. New England Journal of Medicine, 382(6), 503-513. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1916433 [PMID: 31995683]
- Iaccarino, J. M., et al. (2019). Patient-level trajectories and outcomes after low-dose CT screening in the National Lung Screening Trial. Chest, 156(6), 965-974. https://doi.org/10.1016/j.chest.2019.07.008 [PMID: 31283920]
- Krist, A. H., et al. (2021). Screening for lung cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA, 325(10), 962-970. https://doi.org/10.1001/jama.2021.1173 [PMID: 33687470]
- Pastorino, U., et al. (2019). Ten-year results of the Multicentric Italian Lung Detection trial demonstrate the safety and efficacy of biennial lung cancer screening. European Journal of Cancer, 118, 142-148. https://doi.org/10.1016/j.ejca.2019.07.003 [PMID: 31336289]
Originally posted on 24 de agosto de 2024 @ 9:37 PM
