Valor de las matemáticas en la medicina basada en evidencias

Valor de las matemáticas en la medicina basada en evidencias
Valor de las matemáticas en la medicina basada en evidencias

La medicina basada en evidencia (MBE) es un enfoque metodológico que busca integrar la mejor evidencia científica disponible con la experiencia clínica y las preferencias del paciente en la toma de decisiones médicas. Si bien leer artículos científicos es una parte importante de la MBE, este enfoque va más allá de simplemente leer y comprender la literatura médica.

La definición citada de la MBE destaca que implica el uso consciente, explícito y sensato de la mejor evidencia actual en la toma de decisiones sobre la asistencia de pacientes concretos. Esto significa que los profesionales de la salud deben utilizar la evidencia científica más sólida y confiable disponible en el momento para respaldar sus decisiones clínicas. Sin embargo, esta definición no menciona explícitamente el uso de las matemáticas.

El uso de las matemáticas en la MBE es esencial para evaluar y cuantificar el riesgo de beneficios y perjuicios asociados con diferentes opciones de diagnóstico, investigación o tratamiento. Las estimaciones matemáticas del riesgo se derivan de la investigación de alta calidad en muestras poblacionales, como ensayos clínicos aleatorizados y metaanálisis. Estos estudios proporcionan datos numéricos sobre la eficacia y seguridad de las intervenciones médicas en poblaciones específicas.

Al aplicar estas estimaciones matemáticas a pacientes individuales, los profesionales de la salud pueden evaluar y comparar los posibles beneficios y perjuicios de diferentes opciones de tratamiento. Esto les ayuda a tomar decisiones informadas y personalizadas, teniendo en cuenta las características únicas de cada paciente y sus preferencias.

La utilización de cifras derivadas de la investigación sobre las poblaciones en la toma de decisiones sobre las personas es una característica fundamental de la MBE. Estas cifras incluyen medidas como el riesgo relativo, el número necesario a tratar, la sensibilidad y especificidad de las pruebas diagnósticas, entre otros. Estos datos numéricos permiten evaluar y comunicar de manera más precisa la probabilidad de que una intervención sea beneficiosa o perjudicial para un paciente individual.

Además, las herramientas estadísticas y matemáticas también son utilizadas en la MBE para evaluar la calidad y la confiabilidad de la evidencia científica disponible. Se realizan análisis de sesgos, se calculan intervalos de confianza y se aplican pruebas estadísticas para determinar la significancia de los resultados.

 

 

 

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