6 Términos básicos en estadística

por Homo medicus · 18 de enero de 2024

Para comprender mejor la estadística descriptiva, es importante familiarizarse con algunos términos fundamentales. Se explica ampliamente seis términos básicos en estadística, incluyendo sus definiciones:

Individuo: En estadística, un individuo se refiere a una persona, objeto o elemento que contiene cierta información que se desea estudiar. Los individuos son las unidades básicas de observación en un estudio estadístico. Por ejemplo, en un estudio sobre la altura de los estudiantes de una escuela, cada estudiante sería considerado un individuo.
Población: La población en estadística se refiere al conjunto completo de individuos o elementos que cumplen ciertas propiedades comunes y que se desea estudiar. La población puede ser finita o infinita, dependiendo del número de individuos en el conjunto. Por ejemplo, la población de interés en un estudio podría ser todos los adultos mayores de 65 años en un país determinado.
Muestra: Una muestra es un subconjunto de individuos seleccionados de una población. La muestra se elige de manera representativa para inferir conclusiones sobre la población en su conjunto. El uso de una muestra en lugar de estudiar toda la población es práctico y más factible en muchos casos. Una muestra debe ser representativa y seleccionada de forma aleatoria para garantizar que los resultados sean generalizables a la población. Por ejemplo, en un estudio sobre la opinión política de los votantes, una muestra podría consistir en una selección aleatoria de votantes registrados.
Parámetro: En estadística, un parámetro es una función definida sobre los valores numéricos de características de una población. Los parámetros proporcionan información sobre las características poblacionales y se utilizan para realizar inferencias sobre la población en su conjunto. Por ejemplo, la media poblacional y la desviación estándar poblacional son ejemplos de parámetros que describen la distribución de una variable en la población.
Estadístico: Un estadístico es una función definida sobre los valores numéricos de una muestra. Los estadísticos se utilizan para describir y resumir los datos de la muestra. Son estimaciones de los parámetros poblacionales y se utilizan para realizar inferencias sobre la población. Por ejemplo, la media muestral y la desviación estándar muestral son estadísticos que proporcionan estimaciones de la media y la desviación estándar poblacionales, respectivamente.
Variable: Una variable es una propiedad, rasgo o cualidad de los elementos de la población que se está estudiando. En estadística, las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas son aquellas que representan características no numéricas y se dividen en categorías o grupos. Por ejemplo, el género (masculino o femenino) y el estado civil (soltero, casado, divorciado) son variables cualitativas. Las variables cuantitativas son aquellas que representan medidas numéricas y se pueden clasificar en variables continuas o discretas. Por ejemplo, la edad y la altura son variables cuantitativas continuas, mientras que el número de hijos y el número de estudiantes en una clase son variables cuantitativas discretas.

Estos términos básicos en estadística son fundamentales para comprender y analizar los datos en un estudio estadístico. Proporcionan una base sólida para la descripción y el análisis de los fenómenos observados en una población o muestra, y son la base para realizar inferencias y tomar decisiones informadas basadas en la evidencia estadística disponible.

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