Medidas de tendencia central

Las medidas de tendencia central son herramientas estadísticas que se utilizan para resumir y representar la ubicación central de un conjunto de datos. Las tres medidas más comunes de tendencia central son la media, la mediana y la moda.

• Media: La media es la medida más conocida de tendencia central y se calcula sumando todos los valores de un conjunto de datos y dividiéndolos por el número total de observaciones. Es el promedio aritmético y se denota con el símbolo “x̄”. La media es sensible a los valores atípicos o extremos y puede verse afectada por ellos. En distribuciones simétricas y sin valores extremos, la media proporciona una buena representación de la ubicación central de los datos.
• Mediana: La mediana es el valor que divide al conjunto de datos en dos partes iguales, de manera que el 50% de los valores se encuentran por encima de la mediana y el otro 50% se encuentran por debajo. Para calcular la mediana, los datos deben ordenarse de forma ascendente o descendente y se selecciona el valor del medio. Si hay un número par de observaciones, se toma el promedio de los dos valores centrales. La mediana es una medida de tendencia central resistente a los valores atípicos y es especialmente útil cuando los datos tienen una distribución sesgada o no siguen una distribución normal.
• Moda: La moda se refiere al valor o valores que aparecen con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Es el valor más frecuente y puede haber una o más modas en una distribución. La moda es útil cuando se busca identificar el valor más común o representativo de los datos. A diferencia de la media y la mediana, la moda puede utilizarse con cualquier tipo de variable, ya sea cualitativa o cuantitativa.

Cada una de estas medidas de tendencia central tiene sus ventajas e inconvenientes y su elección depende del tipo de distribución de los datos y el propósito del análisis. En distribuciones simétricas y sin valores atípicos, la media suele ser la medida más apropiada, ya que utiliza todos los valores en el cálculo. Sin embargo, si hay valores atípicos o una distribución sesgada, la mediana puede ser más adecuada ya que es menos sensible a estos valores. Por otro lado, la moda es útil para identificar los valores más frecuentes en una distribución.

Es importante tener en cuenta el contexto y los objetivos del análisis al seleccionar la medida de tendencia central más apropiada. En algunos casos, puede ser necesario utilizar más de una medida para obtener una visión completa de la ubicación central de los datos.

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