El SCORE (Systematic COronary Risk Evaluation) constituye el sistema de estimación del riesgo cardiovascular desarrollado por la Sociedad Europea de Cardiología para cuantificar la probabilidad de presentar un evento cardiovascular durante un período de 10 años en individuos aparentemente sanos. Su desarrollo respondió a la necesidad de disponer de una herramienta específicamente diseñada para la población europea, considerando que la incidencia, la mortalidad y la distribución de los factores de riesgo cardiovascular difieren considerablemente entre los distintos países del continente. La utilización de modelos derivados exclusivamente de poblaciones estadounidenses había demostrado limitaciones importantes al aplicarse en Europa, debido a diferencias epidemiológicas, demográficas, ambientales, dietéticas, socioeconómicas y en los sistemas sanitarios, las cuales modifican de manera significativa el riesgo absoluto de enfermedad cardiovascular. Esta necesidad justificó la creación de un algoritmo propio que permitiera una estimación más precisa y clínicamente útil para la toma de decisiones preventivas.
El fundamento fisiopatológico del SCORE reside en el hecho de que la enfermedad cardiovascular es el resultado de un proceso ateroesclerótico progresivo, multifactorial y acumulativo, en el cual diversos factores de riesgo interactúan durante décadas produciendo lesión endotelial, inflamación vascular crónica, estrés oxidativo, alteraciones del metabolismo lipídico, remodelado arterial y formación de placas ateroescleróticas. Ningún factor de riesgo aislado determina completamente la probabilidad de desarrollar enfermedad cardiovascular; por el contrario, el riesgo depende de la combinación simultánea de múltiples variables que actúan de manera sinérgica. En consecuencia, el SCORE integra los principales factores de riesgo tradicionales mediante modelos matemáticos de supervivencia que permiten estimar el riesgo absoluto individual de presentar un desenlace cardiovascular dentro de los siguientes 10 años. Esta aproximación refleja con mayor fidelidad la naturaleza multifactorial de la ateroesclerosis y facilita la identificación de individuos que podrían beneficiarse de intervenciones preventivas intensivas. Las bases fisiopatológicas de esta estrategia han sido ampliamente demostradas en estudios epidemiológicos europeos de gran escala.
Desarrollo y base científica del SCORE
El SCORE original fue desarrollado utilizando información procedente de más de 200 000 individuos pertenecientes a 12 estudios prospectivos de cohorte realizados en distintos países europeos. La base de datos comprendía aproximadamente tres millones de personas-año de seguimiento, proporcionando un número suficiente de eventos cardiovasculares fatales para construir modelos estadísticos robustos y representativos de la población europea.
La inclusión de cohortes provenientes de diferentes regiones permitió incorporar una amplia diversidad geográfica, étnica, cultural y epidemiológica. De esta forma, el algoritmo no representa únicamente a una población específica, sino que refleja la heterogeneidad existente dentro del continente europeo, aspecto que constituye una de sus principales fortalezas.
El desarrollo estadístico utilizó inicialmente modelos paramétricos de supervivencia de Weibull, los cuales permitieron calcular probabilidades acumuladas de mortalidad cardiovascular a lo largo del tiempo. Posteriormente, con el avance de la estadística médica y el incremento de la capacidad computacional, el algoritmo evolucionó hacia modelos de riesgos proporcionales de Cox, ofreciendo mayor flexibilidad para incorporar interacciones entre variables, facilitar recalibraciones nacionales y desarrollar plataformas electrónicas interactivas como HeartScore.
La utilización de modelos de supervivencia resulta especialmente apropiada debido a que la aparición de enfermedad cardiovascular depende no solamente de la presencia de factores de riesgo, sino también del tiempo de exposición acumulada a dichos factores. La edad funciona como un marcador indirecto de exposición biológica prolongada, razón por la cual constituye una de las variables con mayor peso predictivo dentro del modelo.
Variables incluidas en el SCORE
El SCORE incorpora exclusivamente factores de riesgo tradicionales cuya asociación causal con la enfermedad cardiovascular ha sido demostrada repetidamente mediante estudios epidemiológicos, ensayos clínicos y estudios mecanísticos.
La edad representa el predictor individual más potente debido a la acumulación progresiva de daño vascular, inflamación crónica, rigidez arterial y carga ateroesclerótica. Conforme aumenta la edad, también aumenta la probabilidad de desarrollar placas ateroescleróticas clínicamente relevantes, independientemente de la presencia de otros factores.
El sexo constituye otra variable fundamental porque hombres y mujeres presentan diferencias biológicas importantes relacionadas con el metabolismo lipídico, la respuesta inflamatoria, la función endotelial, la influencia hormonal y la cronología del desarrollo de ateroesclerosis. Antes de la menopausia, las mujeres presentan menor incidencia de enfermedad cardiovascular debido al efecto protector de los estrógenos sobre el endotelio, el metabolismo del colesterol y la función vascular.
El colesterol total refleja la concentración de lipoproteínas aterogénicas circulantes. El incremento sostenido del colesterol favorece la infiltración de partículas lipoproteicas en la íntima arterial, su oxidación y posterior captación por macrófagos, iniciando la formación de células espumosas y placas ateroescleróticas.
Las versiones posteriores incorporaron explícitamente el colesterol asociado a lipoproteínas de alta densidad debido a su capacidad para participar en el transporte reverso del colesterol, ejercer efectos antioxidantes, antiinflamatorios, antitrombóticos y mejorar la función endotelial. Concentraciones elevadas de esta lipoproteína se asocian con menor riesgo cardiovascular dentro de determinados contextos clínicos.
La presión arterial sistólica constituye un indicador directo de la carga hemodinámica soportada por la pared arterial. La hipertensión favorece disfunción endotelial, hipertrofia vascular, incremento del estrés parietal, remodelado arterial, ruptura de placas y aceleración de la ateroesclerosis.
El tabaquismo representa uno de los factores modificables con mayor impacto pronóstico. La exposición al humo del tabaco incrementa el estrés oxidativo, reduce la biodisponibilidad del óxido nítrico, favorece la inflamación vascular, aumenta la agregación plaquetaria, induce hipercoagulabilidad y acelera todos los mecanismos implicados en la aterogénesis.
La principal característica del SCORE original: estimación de mortalidad cardiovascular fatal
La característica distintiva del SCORE original consistía en estimar exclusivamente el riesgo de mortalidad cardiovascular fatal durante los siguientes 10 años.
Este desenlace incluía muerte por cardiopatía isquémica, accidente cerebrovascular, aneurisma aórtico y otras causas cardiovasculares mayores.
La elección de mortalidad como desenlace principal obedeció a varias razones metodológicas. En primer lugar, la certificación de las defunciones posee mayor uniformidad diagnóstica entre países que la notificación de eventos no fatales. En segundo lugar, los registros nacionales europeos disponían de datos de mortalidad mucho más completos que los registros de hospitalización o infarto no fatal. Finalmente, el uso de mortalidad evitaba variaciones relacionadas con diferencias en el acceso a los servicios sanitarios o en los criterios diagnósticos utilizados por cada país.
No obstante, con el paso del tiempo esta característica comenzó a considerarse una limitación importante. Numerosos pacientes experimentan infarto de miocardio o accidente cerebrovascular sin fallecer gracias a los avances terapéuticos contemporáneos. En consecuencia, el SCORE original podía subestimar significativamente la verdadera carga clínica de enfermedad cardiovascular, especialmente en adultos jóvenes, quienes presentan baja mortalidad absoluta pero elevada probabilidad de desarrollar eventos incapacitantes no fatales durante los siguientes años.
Esta limitación motivó el desarrollo de modelos más modernos que incorporaran tanto eventos fatales como no fatales.
Calibración regional: la innovación epidemiológica del SCORE
Uno de los aspectos más innovadores del SCORE fue reconocer explícitamente que Europa no constituye una población homogénea.
Las tasas de mortalidad cardiovascular difieren considerablemente entre los países europeos debido a múltiples determinantes, incluyendo hábitos alimentarios, prevalencia de tabaquismo, consumo de alcohol, obesidad, actividad física, desigualdades socioeconómicas, acceso a atención médica, programas preventivos, control de hipertensión y calidad de los sistemas sanitarios.
Como consecuencia, dos individuos con idénticos factores de riesgo pueden presentar probabilidades muy diferentes de desarrollar enfermedad cardiovascular dependiendo del país donde viven.
Para corregir este fenómeno, el SCORE desarrolló tablas específicas para países de bajo riesgo y países de alto riesgo cardiovascular.
Posteriormente, múltiples países realizaron recalibraciones nacionales utilizando sus propias tasas de mortalidad cardiovascular, permitiendo adaptar aún más la precisión del algoritmo a las características epidemiológicas locales.
Esta estrategia representa una diferencia fundamental respecto a numerosos modelos estadounidenses, cuyos coeficientes fueron desarrollados en poblaciones mucho más homogéneas desde el punto de vista epidemiológico.
Presentación mediante tablas codificadas por colores
Una de las fortalezas del SCORE consiste en su extraordinaria simplicidad clínica.
El algoritmo fue diseñado para ser utilizado directamente durante la consulta médica mediante tablas impresas codificadas por colores que permiten localizar rápidamente el riesgo correspondiente según edad, sexo, presión arterial, colesterol y tabaquismo.
Los colores facilitan la comunicación médico-paciente y mejoran la comprensión del riesgo absoluto, favoreciendo la toma compartida de decisiones sobre modificaciones del estilo de vida e indicación de tratamiento farmacológico.
Adaptaciones realizadas en 2019
Las guías europeas sobre dislipidemias de 2019 introdujeron modificaciones relevantes al SCORE.
La edad máxima se amplió hasta los 70 años debido al progresivo envejecimiento de la población europea y al incremento de la expectativa de vida.
Asimismo, se incorporaron interacciones entre edad y factores de riesgo para evitar sobreestimar el efecto relativo de determinados factores en personas de edad avanzada, considerando que la influencia de cada variable cambia conforme avanza el envejecimiento.
Además, se eliminó la categoría correspondiente a colesterol total igual o superior a 8 mmol/L debido a que estas concentraciones sugieren la posibilidad de hipercolesterolemia familiar, entidad que requiere una evaluación clínica especializada y no debe clasificarse únicamente mediante un algoritmo poblacional.
SCORE2: la evolución contemporánea
En 2021 la Sociedad Europea de Cardiología presentó SCORE2, representando la actualización más importante desde la creación del modelo original.
El cambio conceptual más trascendente consistió en sustituir la predicción exclusiva de mortalidad cardiovascular por la estimación del riesgo combinado de eventos cardiovasculares fatales y no fatales, incluyendo primer infarto de miocardio y primer accidente cerebrovascular.
Este cambio refleja la realidad epidemiológica contemporánea, caracterizada por una reducción progresiva de la mortalidad cardiovascular gracias al desarrollo de terapias farmacológicas, procedimientos de revascularización, unidades coronarias y programas de prevención secundaria.
En consecuencia, evaluar únicamente la mortalidad ya no representa adecuadamente la carga clínica de enfermedad cardiovascular existente en la población.
Desarrollo metodológico del SCORE2
SCORE2 fue construido utilizando información procedente de 45 cohortes prospectivas desarrolladas en 13 países europeos.
La base de datos incluyó aproximadamente 680 000 individuos libres de enfermedad cardiovascular al inicio del seguimiento y cerca de 30 000 eventos cardiovasculares incidentes.
El desarrollo estadístico incorporó modelos específicos por sexo con ajuste para riesgos competitivos, considerando que el fallecimiento por otras causas modifica la probabilidad de experimentar un evento cardiovascular.
Posteriormente, el algoritmo fue recalibrado utilizando información epidemiológica correspondiente a aproximadamente 10.8 millones de individuos distribuidos en cuatro regiones europeas clasificadas como de riesgo bajo, moderado, alto y muy alto.
Finalmente, SCORE2 fue validado externamente en 25 cohortes prospectivas independientes procedentes de 15 países europeos, demostrando adecuada capacidad discriminativa y buena calibración.
Los índices C obtenidos oscilaron aproximadamente entre 0.67 y 0.81, indicando una capacidad moderada a buena para distinguir correctamente entre individuos que desarrollarán o no un evento cardiovascular durante el seguimiento.
Variabilidad geográfica del riesgo cardiovascular
Uno de los hallazgos más relevantes obtenidos durante el desarrollo de SCORE2 fue confirmar cuantitativamente la enorme heterogeneidad geográfica del riesgo cardiovascular europeo.
Para un mismo perfil clínico, la probabilidad de desarrollar un evento cardiovascular puede multiplicarse varias veces dependiendo del país de residencia.
Este fenómeno refleja diferencias poblacionales profundas relacionadas con prevalencia de factores de riesgo, determinantes sociales de la salud, calidad de los sistemas sanitarios, incidencia de ateroesclerosis y mortalidad cardiovascular basal.
La incorporación de esta variabilidad convierte al SCORE2 en uno de los modelos de predicción cardiovascular con mayor grado de adaptación epidemiológica regional disponible actualmente.
SCORE2-OP
El envejecimiento poblacional planteó un nuevo desafío para la predicción cardiovascular, debido a que las personas mayores presentan elevada frecuencia de riesgos competitivos, multimorbilidad y mortalidad por causas distintas a la enfermedad cardiovascular.
Para resolver esta situación se desarrolló SCORE2-OP (Older Persons), destinado específicamente a individuos mayores de 70 años.
El modelo fue derivado principalmente de la Cohort of Norway, integrada por aproximadamente 28 500 participantes sin enfermedad cardiovascular previa.
Posteriormente fue recalibrado utilizando las mismas cuatro regiones europeas de riesgo cardiovascular y validado externamente en ensayos clínicos aleatorizados que incluyeron aproximadamente 340 000 participantes.
La incorporación de riesgos competitivos mejora considerablemente la precisión pronóstica en adultos mayores, evitando sobreestimar el beneficio potencial de intervenciones preventivas cuando la probabilidad de fallecer por otras causas resulta elevada.
Aplicación clínica actual
Las guías europeas de prevención cardiovascular de 2021 recomiendan SCORE2 como herramienta de primera elección para estimar el riesgo cardiovascular a 10 años en adultos aparentemente sanos menores de 70 años, mientras que SCORE2-OP constituye la herramienta recomendada para individuos de mayor edad.
La estimación del riesgo constituye únicamente el primer paso del proceso de prevención cardiovascular. Los resultados deben interpretarse junto con otros modificadores del riesgo, incluyendo enfermedad renal crónica, diabetes mellitus, hipercolesterolemia familiar, antecedentes familiares, presencia de placa ateroesclerótica detectada mediante estudios de imagen, índice tobillo-brazo, proteína C reactiva de alta sensibilidad, calcio coronario y otros marcadores clínicos cuando estén disponibles.
Validación internacional reciente
Las validaciones más recientes han ampliado considerablemente la evidencia científica disponible para SCORE2.
Un análisis multinacional publicado en 2026 evaluó el desempeño del algoritmo en 44 cohortes observacionales y 18 ensayos clínicos aleatorizados que incluyeron aproximadamente 5.4 millones de individuos provenientes de Europa, América del Norte y Asia.
Los resultados demostraron una adecuada discriminación y calibración en múltiples poblaciones, apoyando su utilización como una herramienta robusta para la estratificación del riesgo cardiovascular, aunque manteniendo la necesidad de recalibraciones regionales cuando las características epidemiológicas difieren significativamente de aquellas utilizadas durante el desarrollo original.
Comparación con otros sistemas de estimación del riesgo
El SCORE y sus versiones contemporáneas difieren de otros modelos internacionales principalmente porque fueron desarrollados específicamente para poblaciones europeas y porque incorporan explícitamente la variabilidad geográfica del riesgo cardiovascular.
Mientras que el Framingham Risk Score y las Pooled Cohort Equations derivan principalmente de cohortes estadounidenses, SCORE2 considera diferencias regionales de incidencia cardiovascular, mortalidad y prevalencia de factores de riesgo mediante procesos sistemáticos de recalibración.
Esta capacidad de adaptación constituye una ventaja epidemiológica importante, ya que incrementa la precisión de las estimaciones de riesgo absoluto y permite individualizar con mayor exactitud las decisiones relacionadas con intervenciones preventivas, tratamiento hipolipemiante, control intensivo de la presión arterial y modificaciones del estilo de vida.
Fuente y lecturas recomendadas:
- Conroy, R. M., Pyörälä, K., Fitzgerald, A. P., Sans, S., Menotti, A., De Backer, G., De Bacquer, D., Ducimetière, P., Jousilahti, P., Keil, U., Njølstad, I., Oganov, R. G., Thomsen, T., Tunstall-Pedoe, H., Tverdal, A., Wedel, H., Whincup, P., Wilhelmsen, L., Graham, I. M., & SCORE Project Group. (2003). Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: The SCORE project. European Heart Journal, 24(11), 987–1003.
- Visseren, F. L. J., Mach, F., Smulders, Y. M., Carballo, D., Koskinas, K. C., Bäck, M., Benetos, A., Biffi, A., Boavida, J. M., Capodanno, D., Cosyns, B., Crawford, C., Davos, C. H., Desormais, I., Di Angelantonio, E., et al. (2021). 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. European Heart Journal, 42(34), 3227–3337.
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- Mach, F., Baigent, C., Catapano, A. L., Koskinas, K. C., Casula, M., Badimon, L., Chapman, M. J., De Backer, G. G., Delgado, V., Ference, B. A., Graham, I. M., Halliday, A., Landmesser, U., Mihaylova, B., Pedersen, T. R., et al. (2020). 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias. European Heart Journal, 41(1), 111–188.
- Di Angelantonio, E., Kaptoge, S., Pennells, L., de Vries, T., De Bacquer, D., Cooney, M. T., et al. (2026). Global external validation of SCORE2 cardiovascular risk prediction algorithms across observational cohorts and randomized trials. European Heart Journal.
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